Tác giả: Lê Việt Ạnh Ngày đăng: Tháng 3 12, 2025
Mục Lục Bài Viết

Tuy nhiên, AI không thể thay thế hoàn toàn các bác sĩ nhãn khoa. Thay vào đó, AI được xem như một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, giúp xử lý các công việc thường quy, cho phép các bác sĩ tập trung thời gian và nguồn lực vào việc giải quyết các trường hợp phức tạp đòi hỏi kỹ năng chẩn đoán và chuyên môn cao.
Sự kết hợp giữa khả năng sáng tạo của con người, trí tuệ nhân tạo và năng lực tính toán vô hạn của máy móc có thể tạo ra những mô hình hoạt động mới, hiệu quả hơn trong việc giải quyết vấn đề toàn cầu về suy giảm thị lực và mù lòa.
Một ví dụ điển hình là ứng dụng AI trong việc sàng lọc bệnh lý võng mạc do đái tháo đường (BLVMĐTĐ). Trong nhiều thập kỷ, việc thực hiện sàng lọc BLVMĐTĐ hàng năm trên diện rộng cho bệnh nhân tiểu đường đã trở thành một thách thức lớn do dỨng dụng trí tuệ nhân tạo trong nhãn khoa
m bớt nhu cầu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đồng thời mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ sàng lọc cho bệnh nhân.
Hiện nay, nhiều thiết bị hỗ trợ AI đã có thể mở rộng quy trình sàng lọc BLVMĐTĐ tại các phòng khám mắt và các cơ sở chăm sóc mắt ban đầu. Các thiết bị này sử dụng thuật toán AI dựa trên học sâu (deep learning) để sàng lọc hình ảnh đáy mắt kỹ thuật số, xác định các trường hợp BLVMĐTĐ cần được chuyển đến chuyên gia về võng mạc. Học sâu là một phương pháp cho phép huấn luyện AI dự đoán kết quả dựa trên một tập hợp dữ liệu đầu vào.
Nghiên cứu lâm sàng, các thiết bị và hệ thống AI này đã chứng minh được độ nhạy và độ đặc hiệu cao trong việc xác định các trường hợp bệnh phức tạp, thậm chí vượt quá khả năng phân tích của bác sĩ. Do đó, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và yếu tố con người được xem là một sức mạnh mới, hứa hẹn mang đến những bước tiến vượt bậc trong việc chăm sóc sức khỏe con người trong tương lai.

Bác sĩ Warren E Hill (Mesa, Arizona và Đại học Case Western Reserve, Mỹ) cho biết AI đã cho thấy những kết quả đáng kinh ngạc trong việc dự đoán khúc xạ sau phẫu thuật đục thủy tinh thể. Ông đã sử dụng một hệ thống AI để phát triển công cụ đo công suất IOL (thấu kính nội nhãn) mới, và kết quả là 90% bệnh nhân đạt được khúc xạ mục tiêu với sai lệch chỉ 0.5D – một kết quả vượt trội so với tất cả các phương pháp thông thường. Việc mở rộng cơ sở dữ liệu tham chiếu có thể giúp nâng độ chính xác 0.5D lên tới 94%. AI lợi thế hơn so với các công thức truyền thống dựa trên độ hội tụ, quang sai trong phẫu thuật, kết quả đo khúc xạ, và loại bỏ được sự thiên vị trong tính toán do các mô hình lý thuyết hạn chế.
AI trong phẫu thuật đục thể thủy tinhnghệ, trí tuệ nhân tạo (AI) đang dần khẳng định vai trò không thể thiếu trong nhiều lĩnh vực, trong đó có nhãn khoa. Việc ứng dụng AI vào nhãn khoa hứa hẹn sẽ mang đến những thay đổi đột phá, từ việc chẩn đoán sớm các bệnh lý về mắt, hỗ trợ phẫu thuật chính xác đến việc theo dõi và chăm sóc bệnh nhân một cách toàn diện.