Hotline:
1800 2222
Tác giả: Nguyễn Hương Ngày đăng: Tháng 3 12, 2025
Bác sĩ tư vấn Y khoa
Trong kỷ nguyên 4.0 hiện nay, trí tuệ nhân tạo (AI) đang ngày càng được ứng dụng rộng rãi và mang lại hiệu quả thiết thực trong nhiều lĩnh vực, bao gồm cả nhãn khoa. Việc tích hợp AI trong việc phát hiện sớm và điều trị các bệnh lý phức tạp về mắt, giúp người bệnh chủ động phòng ngừa và bảo vệ thị lực.
Mục Lục Bài Viết
AI đã được ứng dụng trong lâm sàng để phát hiện các bệnh lý võng mạc và nâng cao độ chính xác trong việc lựa chọn công suất thể thủy tinh nhân tạo. Ngày nay, AI có khả năng tự động hóa các quy trình lâm sàng lặp đi lặp lại, đồng thời mở rộng đáng kể khả năng xử lý dữ liệu cho các nhà nghiên cứu và bác sĩ. Điều này giúp tăng năng suất và hiệu quả trong mọi lĩnh vực của nhãn khoa, đặc biệt khi AI được tích hợp với các phòng khám mắt và hệ thống chăm sóc mắt ban đầu.
Tuy nhiên, AI không thể thay thế hoàn toàn các bác sĩ nhãn khoa. Thay vào đó, AI được xem như một công cụ hỗ trợ mạnh mẽ, giúp xử lý các công việc thường quy, cho phép các bác sĩ tập trung thời gian và nguồn lực vào việc giải quyết các trường hợp phức tạp đòi hỏi kỹ năng chẩn đoán và chuyên môn cao.
Sự kết hợp giữa khả năng sáng tạo của con người, trí tuệ nhân tạo và năng lực tính toán vô hạn của máy móc có thể tạo ra những mô hình hoạt động mới, hiệu quả hơn trong việc giải quyết vấn đề toàn cầu về suy giảm thị lực và mù lòa.
Một ví dụ điển hình là ứng dụng AI trong việc sàng lọc bệnh lý võng mạc do đái tháo đường (BLVMĐTĐ). Trong nhiều thập kỷ, việc thực hiện sàng lọc BLVMĐTĐ hàng năm trên diện rộng cho bệnh nhân tiểu đường đã trở thành một thách thức lớn do dân số ngày càng già hóa và tỷ lệ thừa cân gia tăng. Ứng dụng AI có thể giúp giảm bớt nhu cầu đào tạo nguồn nhân lực chất lượng cao, đồng thời mở rộng khả năng tiếp cận dịch vụ sàng lọc cho bệnh nhân.
Hiện nay, nhiều thiết bị hỗ trợ AI đã có thể mở rộng quy trình sàng lọc BLVMĐTĐ tại các phòng khám mắt và các cơ sở chăm sóc mắt ban đầu. Các thiết bị này sử dụng thuật toán AI dựa trên học sâu (deep learning) để sàng lọc hình ảnh đáy mắt kỹ thuật số, xác định các trường hợp BLVMĐTĐ cần được chuyển đến chuyên gia về võng mạc. Học sâu là một phương pháp cho phép huấn luyện AI dự đoán kết quả dựa trên một tập hợp dữ liệu đầu vào.
Nghiên cứu lâm sàng, các thiết bị và hệ thống AI này đã chứng minh được độ nhạy và độ đặc hiệu cao trong việc xác định các trường hợp bệnh phức tạp, thậm chí vượt quá khả năng phân tích của bác sĩ. Do đó, sự kết hợp giữa trí tuệ nhân tạo và yếu tố con người được xem là một sức mạnh mới, hứa hẹn mang đến những bước tiến vượt bậc trong việc chăm sóc sức khỏe con người trong tương lai.
Bác sĩ Warren E Hill (Mesa, Arizona và Đại học Case Western Reserve, Mỹ) cho biết AI đã cho thấy những kết quả đáng kinh ngạc trong việc dự đoán khúc xạ sau phẫu thuật đục thủy tinh thể. Ông đã sử dụng một hệ thống AI để phát triển công cụ đo công suất IOL (thấu kính nội nhãn) mới, và kết quả là 90% bệnh nhân đạt được khúc xạ mục tiêu với sai lệch chỉ 0.5D – một kết quả vượt trội so với tất cả các phương pháp thông thường. Việc mở rộng cơ sở dữ liệu tham chiếu có thể giúp nâng độ chính xác 0.5D lên tới 94%. AI lợi thế hơn so với các công thức truyền thống dựa trên độ hội tụ, quang sai trong phẫu thuật, kết quả đo khúc xạ, và loại bỏ được sự thiên vị trong tính toán do các mô hình lý thuyết hạn chế.
Đa khoa Phương Nam I Thương hiệu thăm khám và chữa bệnh uy tín, chất lượng với đội ngũ và kiến thức y khoa hiện đại, cơ sở vật chất kỹ thuật tiên tiến. Vì cuộc sống là vô giá, chúng tôi đề cao triết lý “đón mừng cuộc sống”, đồng hành cùng với gia đình trong việc chăm sóc sức khỏe bệnh nhân
Hotline
